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数据治理

现代数据治理是一种战略性的协作实践,允许组织识别他们的数据, 了解他们在特定业务环境中的角色,并优化他们的安全性, 它们的质量和价值. 数字转型和其他数据驱动的计划需要有效的数据治理. 但是, 许多组织仍然没有足够的业务数据可见性, 没有足够强大的治理,或者不能依靠用户的参与来实现真正的数据治理. 为了解决这个问题, 数据治理软件可以为团队提供所需的自动化和功能.

数据治理
为数据治理提供数据质量的可见性
什么是数据治理 ?

什么是数据治理 ?

数据治理指的是组织如何创建, 收集, 保存和使用您的数据. 正确实现数据治理实践的组织具有已确定的企业数据所有者或代表, 整个数据生命周期的正式管理过程,以及确保正确应用这些过程的治理机构. 原则上, 数据治理反映了组织的收集理念, 信息的使用和管理. 这是一项艰巨的任务,每天都在加剧, 因为正规网赌软件下载数字世界中的数据量在不断增长. 看看正规网赌软件下载 定义数据治理.

为什么数据治理很重要,但很危险 ?

直到最近, 数据治理主要分配给it团队,他们对数据元素进行分类,以优化搜索和检测. 但在正规网赌软件下载的数字世界,数据及其治理关系到每个人. 数据管理员(IT团队)和数据用户(组织的其他部分)必须能够访问数据, 理解它们,并以一种不承担风险的方式利用它们来开发机会. 让正规网赌软件下载换个角度看:正确的数据, 令人满意的质量,无论位置或存储格式, 必须提供给适当的用户,他们将其用于特定的目的. 使这一当务之急成为现实需要持续的战略努力, 全企业协作和技术选择,能够提供数据景观的整体视图,包括数据位置, 使用它们的人和系统以及它们的访问和管理方式. 数据治理至关重要,但非常复杂, 这就是为什么大多数公司很难建立它的原因.

企业数据治理的驱动因素和好处

来自不同行业的公司都符合HIPAA标准, SOX和PCI-DSS多年. 但随着欧盟《通用数据保护条例》(gdpr)的生效,以及对不遵守规定的严厉制裁, 数据治理被推到了聚光灯下, 迫使大多数组织对他们的方法和工具进行评估. 尽管取得了进展, 企业继续面临多重挑战:实现全面和可持续的数据治理,同时限制对手工数据分类流程的依赖, 追踪它们的起源并绘制地图. 但是, 认识到数据是一种业务资产,并且可以通过控制数据来产生长期价值的组织受益于许多 好处 :

符合现行标准

响应审计,并通过适当的报告和文件(包括跟踪)证明您符合数据法规.

运营效率

通过实施一些改进来简化日常操作, 通过消除冗余,为员工提供最佳的培训和沟通.

营业额的增长

发现减少开支的方法, 开发新的收入来源,甚至将数据货币化.

隐私与安全

加强资料私隐, 识别和报告敏感数据元素的安全程序和标准遵从性.

精确的分析

能够利用数据分析工具,同时确保仪表板的有效性,仪表板由准确的底层数据提供动力.

数据文化

确保对数据应用一致的标准和定义,以便不同的业务涉众能够胜任该领域,并了解您的组织如何定义和处理数据主题.

数据质量

减少错误和/或快速识别和纠正错误,以确保数据用户可以依赖他们的分析所依据的信息.

改进决策过程

提供对单个真实数据版本的受控访问和可见性,以便快速、轻松地评估信息并决定采取什么行动.

创新;

开发新的产品和服务或改进现有的产品和服务, 并使您的数据基础设施现代化, 还有商业和技术.

客户满意与信任

提供有效的客户体验, 个性化和相关的,建立信任的纽带,发展他们的忠诚度.

管理你的声誉

Protégez vos ressources de données et faites preuve de transparence sur la façon dont vous les utilisez  ; vous éviterez ainsi les violations de données ou d’autres faux pas.
Petco与欧文一起支持治理和数据文化

为什么选择欧文作为您的数据治理计划 ?

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世界领先的组织依赖于这个正规网赌软件下载 欧文数据情报 by Quest 提供的功能 数据目录, 数据能力, 数据质量 实现真正的数据治理所需的自动化. 欧文数据情报将it和数据治理团队以及业务用户聚集在一起,以发现, 了解数据资源的管理和社会化,以便公司知道如何最好地使用和保护他们的数据,并最大限度地利用它.

欧文数据情报提供了一个可定制的治理框架以及现成的词汇表和模板. 所有这些都由一个专家团队支持,以帮助组织快速实施数据治理计划. 用于元数据收集的数据目录自动化的市场领先功能, 数据映射, 数据的行, 影响评估, 数据质量和敏感数据识别实现了企业数据的完整可见性. 数据治理团队拥有有效分配数据业务意义和推动数据治理所需的业务术语管理和数据管理自动化. 此外, 所有涉众都有自助数据发现功能, 知识和协作成为数据驱动文化的一部分.

现在就开始

使数据治理成为真正的业务体验,以便所有涉众都能知情并产生良好的结果. 第一步是使用欧文数据情报挖掘和激活元数据.
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