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元数据管理是释放企业数据真正潜力的主角. 但是找到, 摄取, 集成, 链接, 共享和分析元数据通常依赖于手工处理,需要花费大量时间, money 和 specialized technical resources. 然而, 正确的元数据管理正规网赌软件下载可以帮助任何组织就如何推动收入得出更深入的结论, achieve regulatory compliance or achieve any other strategic objective.




Quite simply, metadata is data about data. 它每次都会生成 data is captured at a source, 访问 by users, moved through an organization, integrated or augmented 与 other data from other sources, 分析,清理和分析. Metadata is valuable because it provides 有关可用于指导的数据元素属性的信息 strategic 和 operational decision-making.


  • 正规网赌软件下载有什么数据?
  • 它是从哪里来的?
  • 它现在在哪里??
  • How has it changed since it was originally created or captured?
  • 谁被授权使用它,如何使用?
  • Is it sensitive or are there any risks associated 与 it?


Metadata management is the administration of data that describes other data, 与 an emphasis on associations 和 血统. 它涉及建立政策和流程,以确保信息能够整合, 访问, 共享, 有关, analyzed 和 maintained across an organization.


Creating 和 sustaining an 企业-wide view of 和 easy access to underlying metadata is complicated for several reasons:

  • 的 numerous data types 和 data sources that exist today 不适合一起工作.
  • Data infrastructures have been cobbled together over time 与 disparate technologies, poor documentation 和 little thought for 下游集成.
  • Business context is limited or missing, 和 common terms haven’t been st和ardized 和 adopted across the 企业.
  • Policies, processes 和 tools that define 和 control data access by roles 和 across workflows are lacking.
  • 的 traditional manual approach is expensive, time-consuming, error-prone 和 can’t keep pace 与 a dynamic 企业 data 管理基础设施.

Thus the applications 和 initiatives that depend on a solid data infrastructure may be compromised, rendering faulty analyses 和 insights. Without being able to take full advantage of analytics tools, an organization can’t become data-driven — or worse, it could end 向上走错了方向.

好处 of using 欧文数据智能 for 元数据管理

组织不知道他们不知道什么,这个问题只会变得更糟. 随着数据的不断增加, so does the need for data 和 analytics initiatives to make sense of it all. With metadata management, you can realize these advantages:




改变当前的85/15法则,让高收入的知识型员工忙于寻找, 理解和解决错误或不一致,以实际分析源数据.


GDPR等法规, HIPAA, PII, BCBS 和 CCPA have data privacy 和 security m和ates, 所以敏感的数据需要被标记, 其血统记录, 它的流程被描述为可追溯性.


了解数据的存在及其价值潜力,可以通过改善数字体验促进数字转型, 加强数字业务, driving digital innovation 和 building digital ecosystems.


随着业务驱动,数据治理和企业战略目标之间的一致性,以及IT处理数据管理的技术机制, 寻找之门打开了, trusting 和 using data to effectively meet organizational objectives.

更大的生产力 & 降低成本

能够依赖自动化和可重复的元数据管理流程可以提高生产率. 编码增益为85%+, 70%以上的元数据发现, 高达50%的数据设计, 高达70%的数据转换, 和 up to 80% for data mapping have been reported.




欧文’s metadata management solution, the 欧文 数据智能套件由Quest,结合数据管理和 data 治理 自动流程中的流程. 它的独特之处在于 自动从广泛的数据中获取、转换和提供元数据 数据源、操作流程、业务应用程序和数据模型组成 中央数据目录,然后使其可访问和理解内 基于角色的视图的上下文.

欧文数据情报建立在正规网赌软件下载的 丰富的行业经验和经验 数据建模软件,它 集成第三方数据访问权限管理和安全工具. For more than 30 years, we’ve worked 与 high-profile br和s in financial services, healthcare, technology 和 critical infrastructure, as well as government agencies, to co-develop products they can rely on, adjusting our roadmap based on their input.

欧文数据智能 sits on a common metamodel that is open, extensible 和 comes 与 a full set of APIs. A 全面的列表 标准的数据连接器 此外还包括了 自动收集、刷新和版本控制的元数据管理. 可选 欧文智能数据连接器 对所有类型的ETL代码进行逆向工程 和 connect bi-directionally 与 reporting 和 other ecosystem tools. 这些 connectors offer the fastest 和 most accurate path to data 血统, impact analysis 和 other detailed graphical relationships.

Additionally, 欧文数据智能 is 大的一部分 欧文 EDGE的Quest平台 这也将 数据建模, 企业架构 和 业务流程建模. Customers rely on 欧文's active metadata-driven approach to:

  • Underst和 their business, technology 和 data architectures 和 the 它们之间的关系
  • Create 和 automate a curated 企业 数据目录, complete 与 physical assets, data models, data movement, data quality 和 on-dem和 血统
  • Activate their metadata to drive agile 和 well governed data preparation 与 integrated business glossaries 和 data dictionaries that provide business context for stakeholder data 读写能力

欧文数据智能 key metadata management components

欧文 数据智能套件 结合 数据目录data 读写能力 capabilities so 企业 stakeholders have greater awareness 可用数据资产的使用和访问、使用指导和保护措施 to ensure data policies 和 best practices are followed. 一个自动化的, 实时, 高质量的数据管道结果, 包括数据库中静止的数据, 数据仓库和数据湖,以及与关键应用程序集成和使用的动态数据, 与 the ability to control if for collaboration 和 risk management. 的 key components of 欧文数据智能 are:


欧文数据目录的Quest 自动化 企业 元数据管理、数据映射、代码生成和数据沿袭 movement 和/or integration 和 modernization of the data architecture. 的 正规网赌软件下载从各种各样的数据源和地图数据中获取元数据 elements from source to target, including “data in motion,” while harmonizing data integration across platforms.

欧文数据素养 by Quest

欧文数据素养 by Quest 使数据 管家, 管理和管理数据资产,以便数据消费者可以发现相关的数据 their roles 和 underst和 it 与in a business context. 通过创建数据 communities 和 promoting data fluency, stakeholders have an integrated 和 上下文观的语义、业务和技术方面的整体 数据景观.


欧文标准数据连接器 包含在欧文数据目录中,有效地从公共数据中获取和摄取元数据-静态数据源. 但许多客户补充说 欧文智能数据连接器 用于从更复杂的来源获取静止数据元数据的自动化, 以及来自各种代码类型、行业标准工具和语言(BI, 英语教学, ETL). 欧文智能数据连接器还为IT团队提供了元数据驱动的自动化,以加快开发生命周期. 增加可见性, 改进的流程和集成的数据消费平台以及可重用的代码都可以节省大量的时间和金钱.


It’s time to get smarter about metadata management. 欧文数据智能将帮助您连接您的数据管理和数据治理工作, 自动化和加速你的速度,有意义的见解和更好的决策.