健壮的数据智能对实现数据治理的价值

一个组织要想在新的数字经济中取得成功, 它必须是数据驱动的，并且具有良好的数据文化, 这意味着它需要能够管理和理解从捕获到消费的数据的技术和人员.

但如果没有智能，数据就只是数据. 未来的情报是由数据情报决定的, 数据本地工作者和机器可以合成信息, 提高自己的学习能力, 并在规模上自动化洞察力.

在这个研究, IDC与一些已经部署了erwin数据智能套件的组织进行了交谈，这些组织通过Quest的数据治理来支持他们不断增长的数据环境，并开放利用数据智能的力量来推动他们的业务的可能性.

而这些研究参与者在他们的采访时，在他们采用欧文数据智能套件的周期的不同点, 他们谈到了与使用Erwin相关的共同利益和预期收益，包括:

• 提高数据质量, 完整性, 以及由于自动数据映射和验证功能的可用性
• 作为跨组织数据可见性的结果，改进了数据治理和管理, 健壮的元数据功能, 以及执行与数据相关的规则和政策的能力
• 通过自助服务功能，让员工更广泛地访问数据和见解
• 由于意识的提高，更健壮的分析活动, 理解, 以及数据的存取
• 通过寻找通过数据产生价值的新方法来提高业务收益和员工生产率